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卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趋于符合,若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。
四格表的卡方计算公式:
卡方检验一般要求交叉表中的单元格内的数值或者期望值大于5, 当这个条件不满足的情况下, 需要对其进行校正, 一般用Yates’s校正公式计算卡方值. 计算公式是:
Python中我们用scipy模块scipy.stats.chi2_contingency
来计算卡方及其P值:
1 | from scipy.stats import chi2_contingency |
为了方便大家计算, 我在这里用JavaScript开发了一个卡方计算器, 可以在线直接计算.